A explosão das redes sociais nos últimos anos favoreceu o estudo massivo dos dados obtidos através delas. Modelos de big data juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina são atualmente as ferramentas tecnológicas de tendência para resolver diversos tipos de problemas.
Embora o mundo da tecnologia e, particularmente, o da computação se esforce para manter a reputação imparcial e objetiva dos algoritmos, a realidade mostra que eles refletem objetivos e ideologias. Os dados utilizados para sistemas baseados em algoritmos de aprendizado de máquina não levam em consideração, na maioria dos casos, problemas metodológicos como representatividade, validade, vieses ou o arcabouço teórico por trás deles.
A gestão de grandes volumes de informação – o que hoje conhecemos como big data – já em 2008, para dar apenas um exemplo, o mundo financeiro “estava cada vez mais dedicado à análise do ser humano. Matemáticos e estatísticos estudaram os nossos desejos, os nossos movimentos e o nosso poder de compra. Eles previram a nossa solvência e calcularam o nosso potencial como estudantes, trabalhadores, amantes ou criminosos” (Cathy O'Neil, Armas de Destruição Matemática).
Neste contexto, onde apenas certas visões governam o mundo virtual e aparentemente tudo pode ser previsto com dados e um algoritmo, surge a questão sobre a possibilidade de expressarmos os nossos próprios desejos, e a escrita surge como uma ferramenta “que capta aquilo que me escapa”. e ainda assim vivo disso.” Mais especificamente quando se fala em poesia, “o poema procura restaurar a voz no jardim” (Natalia Romero, O Outro Lado das Coisas), e essa ação pode ser vista como um retorno ao próprio desejo que desafia a nossa representação nos conjuntos de dados .
Luminescências do desejo consiste em um dispositivo que convida a soprar para revelar um poema, que é gerado com um algoritmo de aprendizado de máquina baseado em diferentes textos de poetas latino-americanos.
